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AIは手書き文字を読めるの？ ― はじめて触れるディープラーニング
No.28667
| 対象 | ・ディープラーニングの基本的な仕組みを知りたい方 ・TensorFlowの基本を知りたい方 ・AIビジネスに興味がある方 |
|---|---|
| 開催日時 | 2019年8月21日(水) 14:00-18:00 |
| 開催日時補足 | 2019年8月21日（水） 14：00-18：00 |
| 開催場所 | TEQS PCルーム （アジア太平洋トレードセンター（ATC）内ITM棟6階） |
| 定員 | 10名 満席になり次第、締め切ります |
| 講師 | 早石 直広 氏（Digamo） |
| 申込締切日 | ※申込後、8/20以降のキャンセルにはキャンセル料が発生しますので、ご注意ください。 |
| 料金 | 10,000円／名 消費税込み ※当日はお釣りの必要がないようご準備ください |
| お支払方法 | 当日受付にてお支払い |
| お問合せ先 | TEQSセミナー担当 TEL：06-6615-1006（月-金） MAIL：kouza@teqs.jp 営業日時：平日10:00-18:00 （※土、日、祝日ならびに所定の休日を除く） |
講座内容
ビジネス誌など各種メディアで「ディープラーニング」という言葉を見聞きする機会が増えてきました。
ディープラーニングとは、 AI（人工知能／機械学習）の分野を飛躍的に進化させ、現在のAIブームの火付け役となった仕組みです。
このセミナーは、その「ディープラーニング」について、実際にパソコンを操作しながら学んでいただくセミナーです。
ディープラーニングは、画像・音声・文章の解析でよく利用され、人間には区別が難しいわずかな「特徴」を識別してくれます。
このセミナーでは、Google社が開発したディープラーニング用のプログラム「TensorFlow」の公式サイト（英語）で公開されているサンプルを元に、流れを順に追って基本的な仕組みを解説しながら、ディープラーニングを体感していただきます。
ディープラーニングに興味を持たれた方にとって、その仕組みの基礎を知ることができる内容となっています。
ディープラーニングとは、 AI（人工知能／機械学習）の分野を飛躍的に進化させ、現在のAIブームの火付け役となった仕組みです。
このセミナーは、その「ディープラーニング」について、実際にパソコンを操作しながら学んでいただくセミナーです。
ディープラーニングは、画像・音声・文章の解析でよく利用され、人間には区別が難しいわずかな「特徴」を識別してくれます。
このセミナーでは、Google社が開発したディープラーニング用のプログラム「TensorFlow」の公式サイト（英語）で公開されているサンプルを元に、流れを順に追って基本的な仕組みを解説しながら、ディープラーニングを体感していただきます。
ディープラーニングに興味を持たれた方にとって、その仕組みの基礎を知ることができる内容となっています。
この講座の
おすすめポイント
おすすめポイント
・ひとつひとつ実際に操作しながらのハンズオンセミナー！
つまずいた時点で講師に質問することができるので、これから始められる方にも、独学で挫折された方にもおすすめです。
・「プログラミング」の知識がなくてもOK！
プログラムの記述は講師が用意したものを使うので、プログラミング自体の知識は必要ありません。仕組みと流れを追うことに集中できますので、エンジニアだけでなく、企画や経営を担当されている方にもおすすめです。
・ディープラーニング学習の最初の一歩！
仕組みが複雑で独学するにはハードルの高いディープラーニングですが、このセミナーは具体的な学習に進むための最初の一歩としておすすめです。今後テックスでもAI・機械学習について様々な切り口のセミナーを予定しています。
つまずいた時点で講師に質問することができるので、これから始められる方にも、独学で挫折された方にもおすすめです。
・「プログラミング」の知識がなくてもOK！
プログラムの記述は講師が用意したものを使うので、プログラミング自体の知識は必要ありません。仕組みと流れを追うことに集中できますので、エンジニアだけでなく、企画や経営を担当されている方にもおすすめです。
・ディープラーニング学習の最初の一歩！
仕組みが複雑で独学するにはハードルの高いディープラーニングですが、このセミナーは具体的な学習に進むための最初の一歩としておすすめです。今後テックスでもAI・機械学習について様々な切り口のセミナーを予定しています。
講座構成（予定）
【講座内容】
ディープラーニングとは（イントロダクション）
TensorFlowの導入
環境構築の方法と注意点
※セミナーで使用するPCは既に環境構築を済ませています。
TensorFlowでできること
MNIST For ML Beginners
「MNIST」とは
画像認識の仕組み
畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network: CNN）とは？
有名論文のCNNの構成（LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResidualNet）
Mnist for Expert
質疑応答
質疑応答の時間を長めに取る予定です
※前年度に開催した「ハンズオンで学ぶTensorFlow入門１」「ハンズオンで学ぶTensorFlow入門2」を合わせた内容となっています。
ディープラーニングとは（イントロダクション）
TensorFlowの導入
環境構築の方法と注意点
※セミナーで使用するPCは既に環境構築を済ませています。
TensorFlowでできること
MNIST For ML Beginners
「MNIST」とは
画像認識の仕組み
畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network: CNN）とは？
有名論文のCNNの構成（LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResidualNet）
Mnist for Expert
質疑応答
質疑応答の時間を長めに取る予定です
※前年度に開催した「ハンズオンで学ぶTensorFlow入門１」「ハンズオンで学ぶTensorFlow入門2」を合わせた内容となっています。
対象者
AI（人工知能・機械学習）について概要を知りたい方
AI（人工知能・機械学習）、TensorFlowについて概要を知りたい方
AIビジネスに興味がある方
畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network: CNN）について概要を知りたい方
AI（人工知能・機械学習）、TensorFlowについて概要を知りたい方
AIビジネスに興味がある方
畳み込みニューラルネットワーク（Convolutional neural network: CNN）について概要を知りたい方
過去の類似セミナー参加者の声
・ちょっとレベルは高かったが面白かった（一般企業勤務）
・実際にどのように記述して実現するのかが知れて、今後の学習のとっかかりができた（システム開発会社勤務）
・難しい部分もありましたが、TensorFlowの利用のしかたや概要はよく分かりました（一般企業勤務）
・実際にどのように記述して実現するのかが知れて、今後の学習のとっかかりができた（システム開発会社勤務）
・難しい部分もありましたが、TensorFlowの利用のしかたや概要はよく分かりました（一般企業勤務）
講師プロフィール
早石 直広（はやいし なおひろ）
機械設計、電子回路設計、ソフトウェア開発、ファームウェア開発、FPGAを使った専用プロセッサ開発に10年以上の経験がある。計数技研の代表として、日頃はロボットを作っている。自分自身もしくは、自分自身が作ったシステムが火星に到達するための技術について研究している。
＜経歴＞
平成16年 株式会社ヴイストン 技術部
ロボットプロダクトプロジェクトマネージャー(〜平成19年)
平成19年 計数技研（現・株式会社計数技研）創業、ロボット開発に従事（在職中）
平成21年 財団法人大阪市都市型産業振興センター
ロボット事業プランナー(〜平成22年)
平成22年 財団法人大阪市都市型産業振興センター
技術アドバイザー(〜平成23年)
平成26年 大阪大学工学部電子情報工学科 非常勤講師（在職中）
平成28年 Mirai Innovation S.de R. L. de C. V. CTO（在職中）
平成29年 Digamo代表（在職中）
こちらもおすすめ
2019年8月7日（水）
・ひとまずざっくり知りたい方へ ― ここから始めるAI基礎知識
https://www.sansokan.jp/events/eve_detail.san?H_A_NO=28666
AIの概要を座学で学べるセミナーです。
AIを初めて学ばれる方はまずこちらからどうぞ。
ハンズオンセミナーの予習として、あわせてご検討ください。
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https://www.sansokan.jp/events/eve_detail.san?H_A_NO=28666
AIの概要を座学で学べるセミナーです。
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ハンズオンセミナーの予習として、あわせてご検討ください。
会場アクセス
大きな地図で見る
大阪市住之江区南港北2-1-10 アジア太平洋トレードセンター（ATC）内 ITM棟6階
（ニュートラム南港ポートタウン線 トレードセンター前駅下車）
http://teqs.jp/about_us/access.php/
強風などの場合は地下鉄・ニュートラムの運行が遅れる場合があります。
念のため時間に余裕をもってお越しください。
お申込みに関して
- ※TEQSからのお申込み確認の自動返信メール送付をもって、受付完了となります。
- ※開講日1週間前の時点で最少催行人員に満たない場合は、やむをえず講座を閉講とさせていただく場合がございます。
その場合は、メールでご連絡するとともにホームページにも 掲載します。
開催一週間前に本ページの開催日時欄をご参照ください。 - ※開講が決定したものについては、「申込締切日」までお申込み可能です。
キャンセルについて
〜必ずお読みください〜
〜必ずお読みください〜
キャンセル期限は 開催の前々日 です。
お手数ですが キャンセルフォーム より必ず手続きをしてください。
開催前日、当日ｖｃのキャンセルおよび当日の不参加は
TEQSセミナー担当 06-6615-1006 へお電話にてご連絡願います。
お手数ですが キャンセルフォーム より必ず手続きをしてください。
開催前日、当日ｖｃのキャンセルおよび当日の不参加は
TEQSセミナー担当 06-6615-1006 へお電話にてご連絡願います。
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