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ディープラーニングで画像認識(その2)―ハンズオンで学ぶTensorFlow入門2

No.24089

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開催日時 2017年9月21日(木)14:00-17:00
※進捗状況により、終了時間を若干延長する場合があります。
開催場所 イメディオPCルーム (アジア太平洋トレードセンター(ATC)内ITM棟6階)
定員 10名
 満席になり次第、締め切ります
 最少催行人員に満たない場合は閉講する場合があります
講師 早石 直広 氏(Digamo)
申込締切日 9/20 ※申込後、9/20(水)以降のキャンセルにはキャンセル料が発生しますので、ご注意ください。
料金 8,000円/名 
 消費税込み
 ※当日はお釣りの必要がないようご準備ください。
お問合せ先 イメディオ教育研修セミナー担当
TEL:06-6615-1006(月-金)
MAIL:kouza@imedio.or.jp
営業日時:平日10:00-18:00
(※土、日、祝日ならびに所定の休日を除く)

講座内容

TensorFlowで畳み込みニューラルネットワーク(CNN)


AI(人工知能)分野を飛躍的に発展させたディープラーニングのアルゴリズム。そのディープラーニングのアルゴリズムを簡単に実装するためにGoogle社が開発し、オープンソースとして公開したライブラリがTensorFlowです。


7月に実施したセミナーでは、TensorFlowの公式サイトにてチュートリアルとして公開されている「MNIST For ML Beginners」を体験していただきましたが、今回はそれに続く「Deep MNIST For Experts」をハンズオンで体験していただきます。



・Deep MNIST For Experts
https://www.tensorflow.org/get_started/mnist/pros


前回のセミナーでは1層のニューラルネットワークだったものが、今回は多層になり、本当の意味での「ディープラーニング」となります。

畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional neural network: CNN)による高精度の画像認識を体験いただきながら、その仕組みについても解説します。解説にはやや難しい内容も含まれますが、論文や実際のコードを追いながら、どういったことが行われているのかを知っていただき、ディープラーニングの基本が分かる講座になっています。


前回のセミナーを受講された方だけでなく、「基本的な知識は独学で学んだものの行き詰ってしまった」という方もぜひご参加ください。


CNNは最新の画像認識の手法で使われている最も基本的で重要な方法です。
2014年に世界的な一般物体認識コンテストで首位になり話題となったGoogLeNetや、2015年の同コンテストでぶっちぎりの首位となったResidual NetもこのCNNが基本となっています。

今回はこのように応用力のある最新の方法をハンズオンで体験できます。


ディープラーニングを使った画像検査システムとしては、農家の方が自作された「キュウリ仕分け機」が有名です。
その方がAIで仕分け機を自作しようと考えられたのは、AI囲碁プログラム『AlphaGo』の存在を知ったことがきっかけだったそうです。


参考
キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow

みなさんもこのセミナーを足掛かりに、AI導入に挑戦してください。

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講座構成(予定)

ディープラーニングとは(イントロダクション)
Mnist for Expert
畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional neural network: CNN)とは?
有名論文のCNNの構成(LeNet,AlexNet,VGG,GoogLeNet,ResidualNet)
質疑応答
質疑応答の時間を長めに取っています

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対象者

  • AI(人工知能)について概要を知りたい方
  • AI(人工知能)、TensorFlowについて概要を知りたい方
  • AIビジネスに興味がある方
  • 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional neural network: CNN)について概要を知りたい方

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講師プロフィール



早石 直広(はやいし なおひろ)

機械設計、電子回路設計、ソフトウェア開発、ファームウェア開発、FPGAを使った専用プロセッサ開発に10年以上の経験がある。計数技研の代表として、日頃はロボットを作っている。自分自身もしくは、自分自身が作ったシステムが火星に到達するための技術について研究している。



<経歴>
平成16年 株式会社ヴイストン 技術部
ロボットプロダクトプロジェクトマネージャー(〜平成19年)

平成19年 計数技研(現・株式会社計数技研)創業、ロボット開発に従事(在職中)

平成21年 財団法人大阪市都市型産業振興センター
ロボット事業プランナー(〜平成22年)

平成22年 財団法人大阪市都市型産業振興センター
技術アドバイザー(〜平成23年)

平成26年 大阪大学工学部電子情報工学科 非常勤講師(在職中)

平成27年 スリープウェル株式会社 主幹技師

平成28年 Mirai Innovation S.de R. L. de C. V. CTO(在職中)

平成29年 Digamo代表(在職中)

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講座形式

PC実習型

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会場アクセス


大きな地図で見る

大阪市住之江区南港北2-1-10 アジア太平洋トレードセンター(ATC)内 ITM棟6階
(ニュートラム南港ポートタウン線 トレードセンター前駅下車)
http://www.imedio.or.jp/about_us/access.php/

強風などの場合は地下鉄・ニュートラムの運行が遅れる場合があります。
念のため時間に余裕をもってお越しください。

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お申込みに関して


  • ※イメディオからのお申込み確認の自動返信メール送付をもって、受付完了となります。

  • ※開講日1週間前の時点で最少催行人員に満たない場合は、やむをえず講座を閉講とさせていただく場合がございます。
     その場合は、メールでご連絡するとともにホームページにも 掲載します。
     開催一週間前に本ページの開催日時欄をご参照ください。

  • ※開講が決定したものについては、「申込締切日」までお申込み可能です。

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キャンセルについて

〜必ずお読みください〜

キャンセル期限は 開催の前々日 です。
お手数ですが キャンセルフォーム より必ず手続きをしてください。

開催前日、当日のキャンセルおよび当日の不参加は
イメディオセミナー担当 06-6615-1006 へお電話にてご連絡願います。

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キャンセルについて

  • セミナーなどお席に限りがある催事について、ご欠席される場合は必ず前日までにキャンセル処理をしていただきますようお願いいたします。

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